Contexte et Problématique
Au cours de mon activité chez DARVER GROUPE, les conducteurs de travaux faisaient face à des difficultés pour calculer la rentabilité de leurs activités et identifier les points nécessitant des ajustements. Le temps considérable consacré à rassembler et traiter manuellement les données représentait un coût important en termes de productivité.
Solution mise en place
Pour répondre à ce problème, j'ai conçu un rapport d'étude automatisé en exploitant les données saisies par nos équipes. Ce rapport repose sur l'export des informations générées par un logiciel interne, IXBAT, qui produit des fichiers Excel. Ces fichiers sont ensuite transformés et analysés via PowerQuery et traduits en visualisations dynamiques sur Power BI.
Fonctionnement du processus
- Export des données via IXBAT : Les données brutes sont extraites sous forme de tableaux Excel.
- Traitement automatisé des données : Les fichiers sont intégrés dans Power BI via PowerQuery pour un nettoyage et une transformation des données.
- Visualisation et analyse sur Power BI : Les informations traitées sont présentées sous forme de tableaux de bord interactifs et de graphiques pertinents.
Résultats et Bénéfices
Grâce à ce processus, les conducteurs de travaux peuvent désormais :
- Consulter en temps réel le taux horaire moyen des employés mobilisés sur les missions.
- Analyser le coût moyen à l'heure, incluant les majorations et les charges supplémentaires liées aux frais employeur (panier-repas, transport en zone, etc.).
- Identifier rapidement les leviers d'amélioration pour optimiser la rentabilité des activités.
Ce projet est un exemple concret de l'agencement entre le traitement de données via PowerQuery et leur traduction analytique sur Power BI, permettant une prise de décision plus rapide et éclairée.
Aperçu des Données Analytiques
